您的位置: > 欧 易 OKX 区块链新闻> 正文

打印本文             

作者:James,ArkStream Capital

TL;DR

AI Agent项目在Web2创业中热门、成熟的类型主要是企业端服务类,而在Web3领域中模型训练、平台集合类项目因其在构建生态系统中的关键作用而成为主流。

当下Web3的AI Agent项目数量不多占比8%,但它们在AI赛道中的市值占比却高达23%,因此展现出的强大的市场竞争力,我们预计随着技术成熟和市场认可度提升,未来将出现多个估值超过10亿美元的项目。

对于Web3项目而言,对于非AI核心的应用端产品,引入AI技术可能成为战略优势。对于AI Agent项目结合方式应注重全生态系统构建和代币经济模型设计,以促进去中心化和网络效应。

 

AI浪潮:项目迭出和估值抬升的现状

 

自ChatGPT在2022年11月问世以来,在短短两个月内就吸引了超过一亿用户,到2024年5月,ChatGPT的月收入已达到惊人的2030万美元,而OpenAI在发布ChatGPT之后,也迅速推出了GPT-4, GP4-4o等迭代版本。如此迅猛的态势,各大传统科技巨头意识到LLM等最前沿AI模型应用的重要性,纷纷推出自己的AI模型和应用,例如,谷歌发布了大语言模型PaLM2,Meta推出了Llama3,而中国公司则推出了文心一言,智谱清言等大模型,显然AI领域已然成为兵家必争之地。

各大科技巨头的竞赛不仅推动了商业应用的发展,同时我们从开源AI研究的调查统计发现,2024年的AI Index report显示GitHub上的AI相关项目数量从2011年的845个激增至2023年的约180万个,尤其在GPT发布后的2023年,项目数量同比增长了59.3%,反映了全球开发者社区对AI研究的热衷。

对AI技术的热情直接反映在了投资市场上,AI投资市场呈现出强劲的增长,在2024年第二季度呈现爆发式增长。全球共有16笔超1.5亿美元的AI相关投资,是第一季度的两倍之多。AI初创的融资总额更是飙升至240亿美元,同比增长过一倍。其中,马斯克旗下的xAI更是筹集了60亿美元,估值为240亿美元,成为仅次于OpenAI的估值第二高的AI初创公司。

2024 Q2 AI 赛道融资TOP10,来源:亿欧,https://www.iyiou.com/data/202407171072366

AI技术的迅猛发展正以前所未有的速度重塑着科技领域的版图。从科技巨头间的激烈角逐,到开源社区项目的蓬勃发展,再到资本市场对AI概念的热烈追捧。项目层出不穷,投资额屡创新高,估值也随之水涨船高。整体而言,AI市场正处于一个高速发展的黄金时期,大型语言模型和检索增强生成技术在语言处理领域实现了重大进展。尽管如此,这些模型在将技术优势转化为实际产品时仍面临挑战,如模型输出的不确定性、生成不准确信息的幻觉风险以及模型透明度问题。这些问题在对可靠性要求极高的应用场景下变得尤为重要。

在这一背景下,我们开始对AI Agent展开研究,因为AI Agent强调解决实际问题与环境交互的全面性。这一转变标志着AI技术从纯粹的语言模型向能够真正理解学习并解决现实问题的智能系统进化。所以我们从AI Agent的发展中看到了希望,它正逐步弥合AI技术与实际问题解决之间的鸿沟。AI技术的演进不断重塑着生产力的架构,而Web3技术则在重构着数字经济的生产关系。当AI的三大要素:数据、模型和算力,与Web3的去中心化、代币经济和智能合约等核心理念相融合,我们预见将催生出一系列创新性应用。在这个充满潜力的交叉领域,我们认为,AI Agent以其自主执行任务的能力,展现出了实现大规模应用的巨大潜力。

为此,我们开始深入研究AI Agent在Web3的多样化应用,从Web3的基础设施、中间件、应用层面,到数据和模型市场等多个维度,旨在识别并评估那些最具前景的项目类型和应用场景,以深入理解AI与Web3的深度融合。

 

概念厘清:AI Agent的介绍和分类概览

 

基本介绍

在介绍AI Agent之前,为了让读者更好理解其定义和模型本身的区别,我们通过一个实际场景来做举例:假设你正在规划一次旅行。传统的大型语言模型提供目的地信息和旅行建议。检索增强生成技术则能提供更丰富、具体的目的地内容。而AI Agent就像是钢铁侠电影中的贾维斯,能理解需求,还能根据你的一句话主动搜索航班和酒店,执行预订操作,将行程添加到日历中。

目前行业内普遍对AI Agent的定义是指,能够感知环境并做出相应行动的智能系统,通过传感器获取环境信息,经过处理后通过执行器对环境产生影响(Stuart Russell & Peter Norvig, 2020)。我们认为,AI Agent就是集合了LLM、RAG、记忆、任务规划和工具使用能力的助手。它不仅能够单纯的信息提供,还能够规划、分解任务,并真正地执行。

根据这一定义和特性,我们可以发现AI Agent早已融入我们的生活,在不同的场景中得到应用,例如AlphaGo、Siri、特斯拉的L5级别以上的自动驾驶等都可被视为AI Agent的实例。这些系统共同的特质就是都能感知外界用户输入,并据此做出相应对现实环境产生影响。

以ChatGPT为例进行概念厘清,我们应当明确指出Transformer是构成AI模型的技术架构,GPT是基于此架构发展起来的模型系列,而GPT-1、GPT-4、GPT-4o分别代表了模型在不同发展阶段的版本。ChatGP则T作为基于GPT模型进化而来的AI Agent。

分类概况

当下AI Agent市场尚未形成统一的分类标准,我们通过分别对Web2+Web3市场中204个AI Agent项目打标签的方式,根据每个项目对应的显著标签,分为了一级分类和二级分类。其中,一级分类为基础建设,内容生成,用户交互三种类别,再根据其实际用例进行细分:

基础建设类:这类专注于构建Agent领域较为底层的内容,包括平台、模型、数据、开发工具,以及较为成熟便底层应用的B端服务类。

开发工具类:为开发者提供构建AI Agent的辅助工具和框架。

数据处理类:处理和分析不同格式的数据,主要用来辅助决策、为训练提供来源。

模型训练类:提供针对AI的模型训练服务,包括推理、对模型的建立、设定等

B端服务类:主要面向企业用户,提供企业服务类、垂直类、自动化的解决方案。

平台集合类:集成多种AI Agent服务和工具的平台。

交互类:与内容生成类相似,区别在于持续双向互动。交互类Agent不仅接受和理解用户需求,还通过自然语言处理(NLP)等技术提供反馈,实现与用户的双向互动。

情感陪伴类:提供情感支持和陪伴的AI Agent。

GPT类:基于GPT(生成式预训练Transformer)模型的AI Agent。

搜索类:专注于搜索功能,提供更准确的信息检索为主的Agent。

内容生成类:这类项目专注于创造内容,利用大模型技术根据用户指令生成各种形式的内容,分为文字生成、图像生成、视频生成和音频生成四类。

Web2 AI Agent发展现状分析

根据我们的统计,在Web2传统互联网中AI Agent的开发呈现出明显的板块集中趋势。具体来说,大约有三分之二的项目集中在基础建设类,其中主要是B端服务类和开发工具类居多,我们对这一现象也进行了一些分析。

技术成熟度的影响:基础建设类项目之所以占据主导地位,首先得益于其技术成熟度。这些项目通常建立在经过时间检验的技术和框架之上,从而降低了开发难度和风险。相当于AI领域的“铲子”,为AI Agent的开发和应用提供了坚实的基础。

市场需求的推动:另一个关键因素是市场需求。与消费者市场相比,企业市场对AI技术的需求更为迫切,特别是在寻求提升运营效率和降低成本的解决方案方面。同时对于开发者而言,来自企业的现金流相对稳定,有利于他们开发后续项目。

应用场景的限制:与此同时,我们注意到内容生成类AI在B端市场的应用场景相对有限。由于其产出的不稳定性,企业更倾向于那些能够稳定提高生产力的应用。这导致了内容生成类AI在项目库中所占比例较小。

这一趋势反映了技术成熟度、市场需求和应用场景的实际考量。随着AI技术的不断进步和市场需求的进一步明确,我们预期这一格局可能会有所调整,但基础建设类仍将是AI Agent发展的坚实基石。

Web2的AI Agent龙头项目分析

Web2的AI Agent龙头项目整理,来源:ArkStream项目数据库

我们深入探讨一些当前Web2市场上的AI Agent项目,并对它们展开分析,以Character AI, Perplexity AI,Midjourney三个项目为例。

Character AI:

产品介绍:Character.AI 提供基于人工智能的对话系统和虚拟角色创建工具。其平台允许用户创建、训练和与虚拟角色进行互动,这些角色能够进行自然语言对话并执行特定任务。

数据分析:Character.AI 在5月的访问量为2.77亿,平台拥有超过350万的日活跃用户,其中大部分用户年龄在18至34岁之间,显示出年轻化的用户群体特征。Character AI在资本市场上表现出色,完成了1.5亿美元的融资,估值达到10亿美元,由a16z领投。

技术分析:Character AI与谷歌母公司Alphabet签署了非独家使用其大型语言模型的许可协议,这表明Character AI采用的是自研技术。值得一提的是,公司的创始人Noam Shazeer和Daniel De Freitas曾参与开发谷歌的对话式语言模型Llama。

Perplexity AI:

产品介绍:Perplexity能够从互联网上抓取并提供详尽的答案。通过引用和参考链接确保了信息的可靠性和准确性,同时他会教育、引导用户进行追问和搜索关键词,满足了用户多样化查询需求。

数据分析:Perplexity的月活跃用户数量已达到1000万,其移动和桌面应用程序的访问量在2月份实现了8.6%的增长,吸引了约5000万用户。在资本市场上,Perplexity AI最近宣布获得6270万美元的融资,估值达到10.4亿美元,由Daniel Gross领投,参与者包括Stan Druckenmiller和NVIDIA。

技术分析:Perplexity使用的主要模型是经过微调的GPT-3.5,以及基于开源大模型微调的两款大型模型:pplx-7b-online和pplx-70b-online。模型适合专业学术研究和垂直领域的查询,确保信息的真实度和可靠性。

Midjourney:

产品介绍:用户可以通过Prompts在Midjourney创建各种风格和主题的图像,覆盖从写实到抽象的广泛创作需求。平台还提供图像混合与编辑,允许用户进行图像叠加和风格迁移,平台的实时生成功能确保用户在几十秒到几分钟内就能得到生成的图像。

数据分析:平台已经拥有1500万注册用户,并且有150万至250万的活跃用户。同时,根据公开市场信息,Midjourney没有拿投资机构的钱,依靠创始人David多次创业的信誉和资源,实现了自给自足的发展。

技术分析:Midjourney采用的是他们自己的闭源模型,自2022年8月发布Midjourney V4以来,该平台一直在使用基于扩散的生成式AI模型。据称,该模型的训练参数在300到400亿个,这一庞大的参数量为其生成图像的多样性和准确性提供了坚实的基础。

商业化困境

在体验了多个Web2的AI Agent后,我们观察到产品迭代的普遍路径:从初期专注于单一细化任务,到后期拓展能力以处理更复杂的多任务场景。这一趋势不仅体现了AI Agent在提升工作效率和创新能力方面的潜力,也预示着它们将在未来扮演更加关键的角色。通过对Web2中125个AI Agent项目的初步统计,我们发现项目主要集中在内容生成(如Jasper AI)、开发工具(如Replit),以及数量最多的B端服务(如Cresta)。这一发现与我们的预期相悖,起初我们预期随着AI模型技术的日益成熟,C端市场将迎来AI Agent的爆发式增长。然而经过分析我们意识到:C端AI Agent的商业化之路远比预期的崎岖和复杂。

拿Character.Ai为例,一方面,Character.AI拥有着最好的流量表现。但因为其商业模式单一,靠9.9USD的订阅费,在面对少量的订阅收入与重度用户推理成本消耗之下,最终还是因流量变现困难和资金链问题被谷歌收购了整个团队。这一案例反映出,即使有这么好的流量和融资,C端AI Agent应用在商业化过程中还是困难重重。反映出绝大多数产品仍未能达到替代或有效辅助人工的标准,导致了C端用户对目前产品的付费意愿并不强烈。在我们实际的研究调查中发现许多初创项目都遇到了Character.ai类似的问题,C端AI Agent的发展并非一帆风顺,而是需要在技术成熟度、产品价值、以及商业模式创新上进行更深入的探索,才能实现其在C端市场的潜力和价值。

通过统计大部分AI Agent项目的估值,对比OpenAI、xAI等天花板项目估值还有接近10-50倍的空间。不可否认的是,C端Agent应用天花板还是足够高的,证明其仍然是一个好的赛道。但综合以上分析,我们认为相较于C端,B端市场可能是AI Agent的最终落脚点。企业通过构建平台,将AI Agent集成到垂直领域、CRM、办公OA等管理软件中,这不仅为企业带来运营效率的提升,也为AI Agent提供了更广阔的应用空间。因此,我们有理由相信B端服务会是在Web2传统互联网内AI Agent短期内发展的主要方向。

 

Web3 AI Agent发展现状和前景分析

 

项目概览

根据前文分析,即便是获得顶级融资并拥有良好用户流量的AI Agent应用,也面临着商业变现的难题。接下来我们将深入分析当前AI Agent项目在Web3内的发展情况。通过对一系列代表性项目的评估—包括它们的技术创新、市场表现、用户反馈以及发展潜力,旨在挖掘出具有启发性的建议。下图为目前市场上已发代币且市值较高的几个代表性项目:

Web2的AI Agent龙头项目整理,来源:ArkStream项目数据库

根据我们对Web3 AI Agent市场的统计,其项目开发的类型同样呈现出明显的板块密集趋势。绝大部分的项目都被划分为基础建设类,同时较为缺少内容生成类的项目。大多项目都试图通过让用户提供分布式的数据、算力等,去解决项目方的模型训练需求。亦或者试图打造一站式平台,嵌入多种AI Agent的应用服务和工具。从开发工具到前段交互类应用、生成式应用等。而传统AI Agent行业目前主要局限于开源参数调整或套用现有模型构建应用,这种方式在企业和个人用户层面都未能形成显著的网络效应。

现状分析

我们认为现阶段这种现象可能由以下几个因素推动:

市场与技术不匹配:Web3和AI Agent的结合点目前相比传统市场并没有明显的优势,其真正的优点在于改善生产关系,通过去中心化的方式优化资源和协作。这可能导致一些交互类和生成类应用在技术和资金实力较强的传统竞争对手面前缺乏竞争力。

应用场景限制:在Web3环境中,可能并没有那么多实际的需求去生成图像、视频或文字等内容。相反,Web3的去中心化和分布式特性更多地被用来在传统AI领域内实现降本增效,而不是拓展新的应用场景。

这一现象的根源,我们认为可追溯至当前AI行业的发展状态及其未来方向。可能正是因为当前的AI技术仍处于初级,类似于工业革命早期的蒸汽机被电机取代的过渡期,尚未达到普及应用的电气化时代。

我们有理由相信,未来AI发展的趋势可能会遵循类似的路径。通用模型将逐渐固化,而微调模型则会呈现多样化发展。AI应用将广泛分散到各个企业和个人用户中,重点将转移到模型间的互联和交互。而这一趋势与Web3的理念高度契合,正因为Web3以其可组合性和无需许可的特性而著称,这与分散化的模型微调理念不谋而合。开发者被允许更大的自由度,可以更自由地组合和调整各种模型。同时,去中心化特性在数据隐私保护、计算资源分配等方面也为模型训练带来了独特优势。

随着技术进步,特别是LoRA(Low-Rank Adaptation)等新技术的出现,大幅降低了模型微调的成本和技术门槛。这使得开发特定场景的公开模型或满足用户个性化需求变得更加容易。Web3内的AI Agent项目能够充分利用这一技术进步,在模型训练和微调领域探索新颖的训练方法、创新的激励机制,以及模型共享和协作的新模式,这些在传统中心化系统中往往难以实现。

此外,Web3项目方在模型训练方面的集中也同样体现了其在AI整个生态中占据重要位置的战略考量。所以Web3行业内的AI Agent项目集中于模型训练领域,是技术发展趋势、市场需求和Web3行业优势的自然交汇。接下来我们会例举几个Web2&3行业内的模型训练类项目并进行对比。

模型训练类项目

Humans.ai

项目介绍:Humans.ai是多元化的AI算法模型库和训练部署环境,覆盖图像、视频、音频、文本等多个领域。平台不仅支持开发者对模型进行进一步的训练和优化,还允许他们分享和交易自己的模型。一个显著的创新点是,Humans.ai利用NFT作为存储AI模型和用户生物特征数据的媒介,使得AI创造内容的过程更加个性化和安全。

数据分析:Humans.ai其代币Heart的市值约为6800万美元。Twitter关注者为56k,并未披露其用户数据。

技术分析:Humans.ai没有自主研发模型,而是采用模块化方法,将所有提供的模型封装进NFT中,为用户提供了一个灵活且可扩展的AI解决方案。

FLock.io

项目介绍:FLock.io是一个基于联邦学习技术(强调数据隐私的去中心化机器学习方法)的AI共创平台,它致力于解决AI赛道中的痛点,如公众参与度低、隐私保护不足,以及大公司对AI技术的垄断。该平台允许用户在保护隐私的同时贡献数据,推动AI技术的民主化和去中心化。

数据分析:2024年初完成了600万美元的种子轮融资,由Lightspeed Faction和Tagus Capital领投,DCG、OKX Ventures等机构跟投。

技术分析:FLock.io的技术架构基于联邦学习,这是一种在保护数据隐私的同时促进去中心化的方法。此外,FLock.io还采用了zkFL、同态加密和安全多方计算(SMPC)等技术,为数据隐私提供额外保护。

这是Web3行业内AI Agent的模型训练类的项目,在Web2同样也有类似的平台提供模型训练的服务,例如Predibase。

Predibase

项目介绍:Predibase专注于AI和大语言模型优化,允许用户微调和部署开源的大语言模型,例如Llama、CodeLlama、Phi等。平台支持多种优化技术,如量化、低秩适应和内存高效的分布式训练。

数据分析:Predibase宣布完成Felicis领投的1220万美元的A轮融资,Uber、Apple、 Meta 等大型企业与Paradigm 和 Koble.ai 这类初创公司都是该平台用户。

技术分析:Predibase的用户已经训练了超过250个模型,目前平台采取LoRAX架构和Ludwig框架:LoRAX使用户能够在单个GPU上服务数千个微调后的LLM,大大降低了成本,同时不影响吞吐量或延迟。而Ludwig是一个声明式框架,Predibase用于开发、训练、微调和部署最先进的深度学习和大语言模型。

项目分析:Predibase平台具备用户友好的特性,为不同层次的用户提供定制化的AI应用程序构建服务。无论对于C端和B端用户,还是AI领域的新手或经验丰富的人。

对于新手,Predibase平台的一键式自动化功能简化了模型构建、训练过程。平台自动完成复杂的构建和部署步骤。对于有经验的用户,则提供了更为深入的定制选项。不仅提供自动化服务,还允许用户访问和调整更专业的参数设置。在对比传统AI模型训练平台与Web3领域的AI项目时,尽管它们在整体框架和逻辑上可能相似,但我们发现两者在技术架构和商业模式上存在一些显著的差异。

技术深度与创新:传统AI模型训练平台往往采用更深入的技术壁垒,例如使用LoRAX架构和Ludwig框架等自研技术。这些框架提供了强大的功能,使得平台能够处理复杂的AI模型训练任务。然而,Web3项目则可能更侧重于去中心化和开放性,没有深入技术。

商业模式的灵活性:在传统AI模型训练领域,我们注意到一个常见的瓶颈是商业模式的灵活性不足。平台要求用户付费才能训练模型,资金来源限制了项目的可持续发展空间,尤其是在需要广泛用户参与和数据收集的早期阶段。相比之下,Web3项目会具备更为灵活的商业模式,如代币经济以社区驱动的模型。

隐私保护的挑战:隐私保护是另一个关键问题。以Predibase为例,尽管它提供了在AWS上的虚拟私有云服务,但这种依赖第三方的架构始终存在数据泄漏的潜在风险。

这些差异化的点,无一例外都成为传统AI行业内的瓶颈。因为互联网的特征,注定这些问题会较难以有效率的办法去解决。同时,这也给Web3带来了机会和挑战,项目方率先解决了这些问题将很有可能成为行业的先驱。

Web3其他类别的Agent项目

在我们探讨了模型训练类的AI Agent项目之后,我们接下来将视野扩展到Web3行业中其他类型的AI Agent项目。这些项目虽然不只专注于模型训练,但它们在融资数据、上所表现、代币市值等方面展现出与众不同。以下是几个在各自领域内具有代表性和影响力的AI Agent项目:

Myshell

产品介绍:提供了一个全面的AI Agent平台,用户能够创建、分享、个性化的AI代理。这些Agent能够提供陪伴,也能辅助工作提高效率。平台涵盖了多样化的AI代理风格,包括二次元和传统风格,交互形式涵盖音频、视频和文字。MyShell特别之处在于聚合了包括GPT4o、GPT4、Claude在内的多种现有模型,为用户提供了传统付费AI Agent的高级体验。此外,平台引入了类似FT bonding curve的交易系统,激励创作者开发高价值的AI模型,同时让用户有机会投资并共享收益。

数据分析:MyShell在融资方面最后一轮估值约8000万美元,Dragonfly领投,而其他知名投资方如币安、Hashkey、Folius等也参与其中。尽管没有具体的用户访问数据,但MyShell在社交媒体上拥有近180K的Twitter粉丝,Discord在线人数虽通常不超过粉丝总数的十分之一,却显示出项目拥有一批忠实的用户和开发者基础。

技术分析:MyShell并不独立开发AI模型,而是作为一个集成平台,汇聚了Claude、GPT-4、4o等前沿模型,并且声称支持其他闭源模型。这种策略使得MyShell能够利用现有技术资源,为用户提供一个统一且先进的AI体验。

主观体验:MyShell允许用户根据自己的需求自由创建和定制AI代理,无论是作为个人陪伴还是专业助手,均能适应音频、视频等多种场景。用户即使不使用MyShell的代理,也能以较低成本享受到集成的Web2付费模型。此外,平台结合了FT的经济概念,让用户不仅可以使用AI服务,还能投资他们看好的AI代理,通过bonding curve机制增加财富效应。

Delysium

产品介绍:Delysium提供了一个以意图为中心的 AI Agent网络,让 Agent 更好地配合给用户带来友好的Web3体验。目前,Delysium已经推出了两个AI Agent:Lucy和Jerry。Lucy是一个联网的AI Agent,愿景是能够提供工具类的辅助,例如查询Top10持币地址等,但目前Agent执行链上意图的功能尚未开放,只能执行一些基础指令,如在生态内质押AGI或兑换成USDT。Jerry则类似于Delysium生态内的GPT,主要负责回答生态内的问题,例如代币分配等。

数据分析:2022年首轮募资400W美元,同年又宣布完成了1000万美元的战略融资。其代币AGI,目前FDV 1.3亿美元左右。暂无最新用户数据,据Delysium 官方的统计,截止 2023 年6月Lucy 已积累了超过 140 万的独立钱包连接数。

Sleepless AI

产品介绍:结合了Web3和AI Agent技术的情感陪伴类游戏平台,提供虚拟伴侣游戏HIM和HER,利用AIGC和LLM来让用户沉浸在和虚拟角色的互动中。用户在不断的对话过程中,可以修改角色的属性、服装等,其兼容的大语言模型确保了角色在每一次对话中迭代自己,变得更懂用户。

数据分析:项目共筹集370万美元,投资方包括Binance Labs、Foresight Ventures和Folius Ventures,目前代币总市值达到4亿美元左右。推特关注者116K,根据官方统计注册预约数达190K,其活跃用户达43K。可以说其用户粘性还是挺强的。

技术分析:尽管官方并没有公开他们的产品是基于哪一块市面上的大语言模型,但是他们Sleepless AI为了确保用户在聊天过程中会感受到这个角色越来越了解自己,因此他们在设计LLM训练时,为每个角色单独训练一个模型,同时结合向量数据库以及性格参数系统让角色拥有记忆。

主观体验:Sleepless AI通过 AI Boyfriend,AI Girlfriend,以Free to Play角度切入,并不是单单融入了对话机器人的聊天框。项目通过高成本的美工、持续迭代的语言模型、高质量完整的配音,以及一系列的功能例如闹钟、助眠、经期记录、学习陪伴等极大的增强了虚拟人的真实性。这样的情感价值是市面上其他应用感受不到的。此外,Sleepless AI创造了一个更长期、平衡的内容付费机制,用户可以选择出售NFT,而不陷入P2E或者Ponzi的困境,这个模型同时考虑到了玩家的收益和游戏体验。

前景分析

在Web3行业中,AI Agent项目覆盖了公链、数据管理、隐私保护、社交网络、平台服务和计算能力等多个方向。从代币市值来看,AI Agent项目的总代币市值达到了接近38亿美元,而整个AI赛道的总市值则接近162亿美元。AI Agent项目在AI赛道中的市值占比大约为23%。

 

尽管AI Agent项目的数量仅有十余个左右,相较于整个AI赛道的项目来说显得较少,但它们在市场中的估值占比却接近四分之一。AI赛道中的市值占比再次验证了我们对这一细分赛道有很大的增长潜力的验证。

在统计过后,我们提出了一个核心问题:具备哪些特质的Agent项目能够吸引到优秀的融资,并在顶级交易所Listing?为了回答这个问题,我们探索了Agent行业内的取得结果的项目,如Fetch.ai、Olas Network、SingularityNET和Myshell。

不难发现,这些项目共同展现了一些显著的特点:它们都属于基础建设类中的平台集合类项目,构建了一个桥梁,一端连接着B端或C端对Agent需求的用户,另一端服务于开发者和验证者——这些是负责模型调试、模型训练的用户。无关于应用层面,他们都建立起了一个完整生态的闭环。

我们注意到,无论它们提供的产品是链上还是链下相关的,这些似乎都不是最关键的因素。这引导我们得出一个初步结论:在Web3领域,Web2的重视实际应用的逻辑可能并不完全适用。对于Web3中的头部AI Agent产品而言,构建一个完整的生态系统和提供多样化的功能,可能比单一产品的质量和性能更为关键。换言之,一个项目的成功不仅取决于它提供了什么,更在于它如何整合资源、促进协作,并在生态系统内创造网络效应。这种生态系统的构建能力,可能是AI Agent项目在Web3赛道中脱颖而出的重要因素。

AI Agent项目在Web3中的正确融合方式,并非是专注于单一应用的深度开发,而是应该采取一种包容性的模式。这种方式涉及到将Web2时代的多样化产品框架、产品类型迁移并融入Web3的环境中,以构建一个自循环的生态系统。这一点从OpenAI的战略转变中也可见一斑,他们选择在今年推出应用平台而非仅仅更新模型。

总结我们认为AI Agent项目应该着重于以下几个方面:

生态系统构建:超越单一应用,构建一个包含多种服务和功能的生态系统,以促进不同组件之间的互动和增值。

Token经济模型:设计合理的Token经济模型,以激励用户参与网络建设,贡献数据和算力。

跨领域整合:探索AI Agent在不同领域的应用潜力,通过跨领域整合创造新的使用场景和价值。

在总结这三个方面后,为了针对不同侧重方向的项目方,我们也为此提供了一些前瞻性的建议。一是对于那些非AI核心的应用端产品,二是专注于AI Agent赛道的原生项目。

对于非AI核心的应用端产品:

保持长期主义,专注其核心产品的同时集成AI技术,顺应时代等待风口。在当前的技术和市场趋势下,我们认为以AI作为流量媒介的方式从而吸引用户和增强产品竞争力已然成为竞争力的重要手段。尽管现实是AI技术对项目长期发展的实际贡献到底有多少,仍然是个问号,但我们认为这对敢于早期采纳AI技术的的先行者提供了宝贵的窗口。当然,前提是他们自身已经有一个非常过硬的产品。

长期来看,如果AI技术在未来实现新的突破,那些已经整合了AI的项目方将能够更迅速地迭代他们的产品,从而抓住机遇,成为行业的领跑者。这就像在过去几年中,社媒平台上的直播带货逐渐代替线下销售成为一种新的流量出口的销售方式。当时,那些自身产品过硬且选择顺应新潮流,尝试直播带货的商家,在直播电商真正爆发时,这些商家立刻凭借早期介入的优势脱颖而出。

我们认为在市场不确定性中,对于非AI核心的应用端产品,考虑适时引入AI Agent可能是一个战略性的决策。不仅能够在当下提高产品的市场曝光度,还能在AI技术的持续发展中为产品带来新的增长点。

对于专注于AI Agent的原生项目:

平衡技术创新与市场需求是成功的关键。在AI Agent的原生项目中,项目方需要将目光投向市场趋势,而不仅仅是技术研发。目前,市场上一些结合Web3的Agent项目可能过于专注于往单一技术方向开发,或者构建了一个宏大的愿景,但产品开发却未能跟上。这两种极端都不利于项目的长期发展。

因此,我们建议项目方在确保产品质量的同时,也要关注市场内的动态,同时意识到传统互联网行业内的AI应用逻辑并不适用于Web3,相反他们更需要借鉴那些已经在Web3市场上取得结果的项目。关注他们身上有的标签,好比文章提到的模型训练、平台集合等核心功能,以及他们打造的叙事例如AI模块化、多Agent协作等。探索性感的叙事,可能成为项目在市场中取得突破的关键。

结论无论是非AI核心产品还是原生AI Agent项目,最为关键的是在于找到合适的时机和技术路径,以确保在不断变化的市场中保持竞争力和创新力。项目方应该在保持产品质量的基础上,观察市场趋势,借鉴成功案例,同时创新以实现在市场中的持续发展。

 

总结

 

文章的最后,我们从多个角度进行分析Web3 AI Agent这个赛道:

资本投入和市场关注度:尽管目前Web3行业内AI Agent项目在Listing数量上不占优势,但它们在市场估值中占比接近50%,显示出资本市场对这一赛道的高度认可。随着更多的资本投入和市场关注度的提升,AI Agent赛道出现更多高估值的项目是板上钉钉的事。

竞争格局和创新能力:Web3行业内AI Agent赛道的竞争格局尚未完全形成,目前在应用面的层级上来讲,还没有出现现象级且属于龙头类似ChatGPT的产品出现,这给新的项目方们很多成长和创新的空间。随着技术成熟,和项目之前的创新,赛道有望开发出更多具有竞争力的产品,推动整个赛道的估值提升。

重视代币经济和用户激励:Web3的意义在于重塑生产关系,让部署和训练AI模型这一原本中心化的进程可以更加去中心化,通过合理的代币经济设计和用户激励方案,让闲置算力或个人数据集集合再分配,再通过ZKML等解决方案保护数据隐私,可以进一步降低算力和数据成本,并让更多个人用户参与到AI行业的建设中。

综上所述,我们对AI Agent赛道持看好的态度。我们有理由相信,AI Agent这个赛道中会出现多个估值超过10亿美金的项目。通过横向比较,AI Agent的叙事足够性感,市场空间足够大。目前市场估值普遍偏低,考虑到AI技术的快速发展、市场需求的增长、资本的投入以及赛道内企业的创新潜力,未来,随着技术成熟和市场认可度的提升,这一赛道有望涌现多个估值10亿以上的项目。


BSN赋能《湖北省新型基础设施建设“十四五”规划》

 

湖北省人民政府印发了《湖北省新型基础设施建设“十四五”规划》。《规划》打造高速泛在的信息基础设施中指出,推动区块链基础设施发展,推进区块链服务网络(BSN)湖北主干网和城市级节点建设,支持武汉、襄阳、宜昌先行先试。鼓励龙头企业建设区块链通用技术平台,推动面向金融贸易、信用评价、商品溯源、智能制造等领域建设基于区块链技术的公共服务平台,构建安全稳定的区块链环境,提供通用基础接入和增值能力,降低用户使用门槛,实现业务快速上链。推进跨链基础设施建设,实现安全可信的跨链延伸,实现规模效应。同时,在布局高端前瞻的创新基础设施中指出,推进产业技术创新基础设施布局,开展区块链服务网络等创新应用试点。

 

各市、州、县人民政府,省政府各部门:

现将《湖北省新型基础设施建设“十四五”规划》印发给你们,请结合工作实际,认真贯彻执行。

2021年9月4日

湖北省新型基础设施建设“十四五”规划

目录

第一章 现状与形势

第一节发展现状

第二节发展形势

第二章 总体要求

第一节指导思想

第二节基本原则

第三节总体架构

第四节发展目标

第三章 打造高速泛在的信息基础设施

第一节打造高质量5G网络

第二节深入推进物联网全面发展

第三节推动千兆光网快速普及

第四节持续提升骨干网效能

第五节加快空间基础设施建设

第六节统筹部署算力基础设施

第七节打造一体化大数据中心

第八节加快人工智能平台建设

第九节推动区块链基础设施发展

第四章 建设高效智能的融合基础设施

第一节打造领先的工业互联网

第二节推广高效智慧农业设施

第三节发展便捷智慧交通设施

第四节建设低碳智慧能源设施

第五节建设协同智慧水利设施

第六节建设先进智慧城建设施

第七节打造便民智慧医疗设施

第八节完善双线融合智慧教育设施

第九节发展创新智慧文旅设施

第十节升级数字化社会治理设施

第五章 布局高端前瞻的创新基础设施

第一节推动重大科技基础设施建设

第二节推动科教基础设施和实验室建设

第三节推进产业技术创新基础设施布局

第六章 建设新型基础设施安全防护体系

第一节增强设施安全保障能力

第二节提升数据安全服务水平

第三节提高设施运行的可靠性

第七章 保障措施

第一节加强统筹协调

第二节完善标准规范

第三节促进数据共享

第四节加强要素保障

第五节强化规划落实

新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三方面内容。为抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇,筑牢数字经济发展基石,培育经济发展新动能,高质量推进全省新型基础设施建设,按照党中央、国务院关于加快新型基础设施建设的决策部署,依据《湖北省国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,制定本规划。

第一章 现状与形势

第一节 发展现状

“十三五”期间,湖北省坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,认真贯彻落实党中央、国务院决策部署和省委、省政府工作要求,全省新型基础设施建设取得阶段性进展,4G/5G、光纤宽带网络规模位居全国前列,工业互联网、车联网和智慧交通、智慧医疗、智慧教育等融合基础设施建设全面展开,创新基础设施体系日趋完善,有力支撑了湖北省“十三五”发展目标的实现。

一、信息基础设施实现跨越式发展

4G/5G网络建设快速推进。抢抓5G商用牌照发放机遇,大规模推进5G规模组网,截至2020年底,全省建成5G基站3.1万个,数量居全国第十,中部第二,实现5G网络武汉市城区室外基本覆盖,其他市州中心城区室外连续覆盖、县城及乡镇重点覆盖、重点场景室内覆盖,省内机场、大型高铁站、部分5A景区等重点场所全覆盖。5G网络为在线教育、在线医疗等“非接触经济”迅速发展提供有力支撑。截至2020年底,全省建成4G基站20.2万个,全省行政村4G网络覆盖率达到100%、自然村4G网络普遍覆盖。窄带物联网覆盖全省,蜂窝物联网连接数超过1858万个。

高速光网能力持续升级。光纤宽带网络建设成果显著,截至2020年底,全省光纤端口数超过2903万个、占宽带接入总端口比例达到90%,光纤宽带用户超过1781万、占固定互联网宽带接入用户比例超过95%,百兆以上用户超过1624万、占固定互联网宽带用户比例超过86%,5G用户超过1500万,持证互联网企业2274家,网站备案超12万个,备案APP超1400个。农村网络设施不断完善,全省所有行政村、95%的自然村湾(20人以上)实现了通光纤网络。互联网协议第6版(IPv6)网络基础设施全面部署。骨干网承载能力大幅提升,武汉国家级互联网骨干直联点网间互联带宽达到1.25T,省际互联网出口带宽达到28.2T,全省光缆线路总长度超过198万公里。

空间基础设施取得重大突破。建成北斗地基增强系统,是全国首个省级北斗地基增强示范系统的升级版,完成全省91个北斗基准站的覆盖和1个省级控制中心升级改造,可为全省用户提供北斗系统米级、亚米级的差分导航定位服务和实时厘米级高精度定位服务,具有自主知识产权、自主可控,可为国家高精度时空信息安全提供根本保障。

计算存储设施规模快速上升。全省在用数据中心超过80个,服务器机架超过12万架,数据中心总体利用率、网络质量、能效水平稳步提升。云计算设施形成物理分散、逻辑集中的格局,全省范围内依托电信、联通、移动三大运营商数据中心和国家网安基地中金大数据中心、楚天云大数据中心、武钢大数据中心、腾龙光谷大数据中心、三峡云大数据中心、襄阳云计算基地等,实现跨区域共建共享。

二、融合基础设施建设全面展开

工业互联网建设取得重大突破。建成武汉工业互联网标识解析国家顶级节点,标识注册量达到20亿,在全国五大顶级节点中排名第三,全省工业互联网标识解析二级节点达到10个。建成15个企业级工业互联网平台,其中长飞光纤5G+工业互联网平台纳入工信部集成创新试点示范。

信息化与农业现代化融合发展。农业物联网应用领域不断拓展,在大田种植、设施园艺、畜牧养殖、水产养殖等领域取得阶段性应用成效。农业装备信息化水平明显提高,“互联网+北斗+农机”的机信融合更加深入。农业监管信息化不断升级,武汉、襄阳、宜昌等地建立了全市统一的农产品质量安全追溯系统。农业电商平台快速发展,全省建有农村创业创新园区200多个,打造一批本土农产品电商(微商)平台。

交通信息基础设施建设成效明显。交通行业信息网络不断升级,建成了全省高速公路骨干传输网和全省交通运输行业网。交通数据资源加快聚集,建成湖北“交通云”数据中心,整合湖北省65个交通业务信息系统数据资源,实现与交通运输部数据资源交换共享。航空枢纽信息化持续推进,初步建成“智慧机场”体系框架,建成云计算中心、大数据平台、机场地理信息系统等基础设施。智慧物流快速推进,华中地区首个“云上多联”智慧供应链综合服务平台正在抓紧建设。

智慧能源系统加快部署。积极推进能源大数据中心建设,初步建成数据中台。多站融合数据中心站加快建设,在武汉、襄阳、宜昌、荆州、孝感等地推进40余个多站融合项目。开展智能充电桩以及“传统加油站+充电桩”的综合能源港部署试点,建设集充电站、光伏储能装置、5G基站等设施的“综合供能服务站”。智能终端应用部署持续推进,全省在运智能电表3000多万只,“多表合一”建设规模25万多户。源网荷储聚合管理不断加强,武汉地区虚拟电厂平台已初步建成,接入用户达202家。

水利管理信息化明显提高。水利数据资源不断整合,建成防洪工程、水文水资源、安全饮水等数据库,完成全省大中小水库水雨情采集系统建设,开发了汛情旱情监测预警、省防汛抗旱决策支持、省水库湖泊信息管理等二十多个业务应用信息系统。

智慧城市建设探索前进。全省共有13个县(市、区)被列为国家智慧城市试点。数字化技术在城市建设管理领域加快应用,建筑信息模型(BIM)技术已在建筑设计、城市供水供气管线设计等领域开展应用,城市信息模型(CIM)技术在武汉市规划管理方面开始试点。市政设施信息管理平台建设正处于探索阶段,武汉、荆门、黄冈等多地建设了水电气等市政设施信息管理平台,103个县(市、区)建设数字城管信息系统,襄阳、宜昌、黄石、十堰等市政设施信息化建设形成一定基础。全省积极推进智慧灯杆、多杆合一、多表合一建设。

“互联网+”医疗建设成效显著。全民健康信息平台建设取得初步成效,17个市州平台与省级平台实现互联互通,103个县(市、区)全部接入省、市级平台并上传数据,省级平台与16家部省属医疗机构全部连通,91%二级以上公立医院接入区域全民健康信息平台。十堰、黄冈、仙桃等市州医疗卫生信息一体化建设取得积极成效。远程医疗服务系统基本实现常态化运营,建成省远程医疗服务与监管平台(中心)和6个市级远程医疗服务平台。省口腔医院、省中医院、省妇幼保健院远程医疗系统投入运行。全省29家医疗机构获准开展互联网医院建设,全省二甲以上医院基本能够提供移动互联网医疗服务。

教育信息化基础设施建设全面推进。全省中小学宽带网络接入率达100%,带宽全部达到100Mbps以上。全省确定107所中小学数字校园试点学校,武汉、襄阳、宜昌、黄石、咸宁等地积极开展数字校园创建活动,基本形成了省、市、县三级数字校园创建体系。全省建成30余个教育资源公共服务平台,为8600多所学校提供资源服务。初步形成了覆盖55万教师、700万学生、1.8万所学校信息的教育管理公共服务平台基础数据库。

智慧文旅建设取得初步成效。建成湖北省旅游产业监测与应急指挥平台、全域智慧文旅综合服务平台一期。初步建成具有国内先进水平的省级数字图书馆,信息接入点4000个,提供全省共享数字资源总量165TB,实现与其他行业性、地区性数字图书馆系统连通。初步完成省数字文化馆建设,完成部分市州和22家县(市、区)文化馆数字化改造。

数字政府基础设施体系基本形成。政务外网横向覆盖111家省直机关单位,纵向接入17个市州,103个县(市、区),1251个乡镇(街道)、29190个村(社区)。基本建成省级大数据能力平台、政务信息资源共享平台。省级政务云平台现有物理服务器3000余台,虚拟服务器11400余台,存储总容量达14.5PB,安全管理水平和安全技术能力达到信息系统安全等级保护三级水平。政务服务移动端“鄂汇办”APP上线便民服务1029项,事项数量排名全国第五。

三、创新基础设施体系逐步健全

基础研究平台数量位居全国前列。全省已建成涵盖工程、医学、生物、地学等领域的基础研究平台。建成了脉冲强磁场、精密重力测量等重大科技基础设施,拥有中国科学院武汉国家生物安全(四级)实验室,28家国家重点实验室(数量居全国第四),181家省级重点实验室,正在推进建设生物医学成像等新的重大科技基础设施。

技术创新平台支撑重点领域发展。围绕“光芯屏端网”、生物医药等优势特色产业,依托行业重点科研机构、龙头企业、高等院校及高新技术开发区,建有4家国家工程研究中心、5家国家工程实验室、32家国家地方联合工程研究中心(工程实验室)、77家国家企业技术中心、30家产业技术研究院、246家省级工程研究中心、589家省级企业技术中心。

科技服务平台形成区域服务能力。作为国家技术转移中部中心,建成湖北技术交易大市场和“科惠网”一实体一网络服务平台,拥有20家国家级技术转移示范机构(数量位居中部第一),14家知识产权中心(平台),79家省级技术转移示范机构,省级以上科技企业孵化器、众创空间、星创天地等678家。

四、新型基础设施建设环境持续优化

顶层设计不断完善。先后发布了《湖北省新型基础设施建设三年行动方案》《湖北省疫后重振补短板强功能新基建工程三年行动实施方案(2020-2022年)》《加快发展数字经济培育新的经济增长点的若干措施》等文件,明确了到2022年新型基础设施规模进入全国第一方阵的发展目标,围绕信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个领域13个方面重点任务,指引全省新型基础设施建设。

服务保障措施更加丰富。为保障新型基础设施建设顺利推进,建立了省新型基础设施建设工作联席会议制度和“全省新型基础设施建设重大项目库”。省发改委与国开行湖北省分行联合制定若干融资政策措施,为纳入“省级新型基础设施重大项目库”的项目提供融资支持。

重点领域建设环境改善。成立全省通信行业5G网络建设领导小组和工作专班,推动各市州成立通信行业共建共享管理办公室,加强5G网络建设统筹协调,推进全省5G网络建设和发展。发布《湖北省5G产业三年行动计划(2019-2021年)》,各市州先后出台对新建5G基站给予奖励补贴的政策,有效推动全省5G网络快速部署。

全省新型基础设施建设还存在一些短板:一是新型基础设施发展水平有待提升。在5G网络覆盖范围、数据中心集约度、互联网骨干直联点、工业互联网节点内联外畅能力等方面,与发达省份相比还有差距,需进一步攻坚克难、加快建设。二是信息基础设施协同发展力度不够。数据中心与通信网络、云计算核心与边缘、数据中心存储与计算之间统筹协同还不足,面向数据要素的“感—传—存—算—用”一体化综合数字能力偏弱。三是融合基础设施赋能水平还不高。运用物联网、人工智能、工业互联网、区块链等技术与生产、生活、社会治理等各环节的融合应用还不够,大多处于传统平台类信息化建设阶段,缺乏城市级、行业级规模应用,数据作为关键生产要素的价值尚未显现,对各行各业的赋能作用有待进一步发挥,产业创新生态有待完善。四是创新基础设施发展有待进一步加强。我省创新基础设施建设与发达省份相比还有差距,特别是近年来争创综合性国家科学中心、国家级重大科技基础设施落地等方面有待加强。

第二节 发展形势

新技术加快全球数字经济发展。当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,正重塑全球架构,大国科技升维竞争愈演愈烈,国际分工和国际贸易格局正发生重大变化,新兴发展中国家与发达国家由错位竞争转向全面竞争。新冠肺炎疫情全球大流行使大变局加速变化,为世界经济增长带来更多的不确定性和不稳定性。信息技术加速演进升级,新技术、新业态、新模式层出不穷,以数字化的知识和信息作为关键生产要素的数字经济蓬勃发展,日益上升为加速全球经济复苏、重塑世界经济格局的关键引擎,各国加快布局数字经济,抢占数字时代发展先机。以5G、人工智能等为代表的新一代信息技术竞争进入白热化,全球新型基础设施建设迈入高速发展新阶段。

新需求驱动我国新型基础设施大发展。我国经济正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动能的攻坚期,同时也面临着国内外环境深刻变化带来的困难和挑战,以及新冠肺炎疫情冲击带来的经济下行压力。发展新型基础设施具有促消费惠民生和调结构增后劲的双重作用,党中央、国务院高度重视,对加快新型基础设施建设接连作出重要部署。各地陆续出台相关支持政策,加速布局新型基础设施项目,科技行业特别是数字型科技公司纷纷参与,新型基础设施正迎来蓬勃发展期。

新型基础设施支撑湖北开启新征程。长江经济带发展、中部地区崛起势头正劲,党中央支持湖北加快疫后重振的一揽子政策,为湖北省创造了有利条件。实施全省“一主引领、两翼驱动、全域协同”区域发展布局,协同发展瓶颈问题逐渐破解,发展环境和发展基础向好,新型基础设施产业生态持续完善,发展环境不断优化,发展新型基础设施迎来黄金期。

第二章 总体要求

第一节 指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,深入贯彻落实习近平总书记考察湖北、参加湖北代表团审议时的重要讲话精神,以新发展理念为引领、以技术创新为驱动、以数字化发展为主线,加速建设5G、人工智能等新一代信息基础设施,稳步发展融合基础设施,全面部署创新基础设施,同步构建安全基础设施,加速推动数据开放共享,以更高起点、更高目标、更高水平,加快打造高速泛在、智能敏捷、综合集成的新型基础设施体系,服务构建国内大循环重要节点和国内国际双循环战略链接,推动湖北加快“建成支点、走在前列、谱写新篇”。

第二节 基本原则

统筹谋划,高位推进。坚持全省一体化布局,加强跨部门跨领域跨区域协调,深化思想认识,各负其责、齐抓共管、合力推动,高质量推进新型基础设施建设。

政府引导,市场主导。创新新型基础设施建设运营模式,加强政府政策引导,更好发挥市场主导作用,调动各类市场主体投资建设积极性,支持多元主体参与建设。

数据赋能,激发活力。推动数据资源高效汇聚和有序流动,构建数据赋能的新型基础设施,深挖公共数据开放共享与市场需求的结合点,不断提升数据资源价值,激发经济新活力。

融合创新,建用协同。鼓励新一代信息技术和经济社会各领域加快融合,以应用为导向,积极培育新业态新模式,形成以建促用、以用促建的良性发展格局。

第三节 总体架构

一、功能架构

秉承“整体构建、集约建设、长效发展”的设计思想,坚持统筹规划、统筹布局、统筹建设,自上而下打造资源共享、高效利用、功能强大的新型基础设施,构建“新基础、新支撑、新实力”。“新基础”是指以网络、算力、数据、安全和新技术设施为主,打造高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施;“新支撑”是指围绕经济运行、社会服务和社会管理,全面发展工业互联网、智慧农业、智慧交通、智慧能源、智慧水利、智慧城建、智慧医疗、智慧教育、智慧文旅、数字化治理等智慧设施,提升湖北省融合基础设施支撑能力;“新实力”是指支持重大科技基础设施、科教基础设施和产业创新基础设施发展,为湖北省长期可持续发展提供创新驱动力。

 

二、层级架构

按照省、市州、县(市、区)分层统筹构建信息网络设施、计算存储设施、融合基础设施、创新基础设施和安全基础设施。

省级层面。升级完善省内骨干网络、互联网骨干直联点,加强省内城市间网络互通,推动丰富省际重点城市连接。统筹建设省级数据中心、计算设施和大数据中心,承接区域或全国性数据中心建设需求。加强省级层面共性支撑能力建设,规划建设全省区块链公共服务平台、人工智能公共服务平台等共性应用支撑基础设施,工业、农业、交通、水利等省级行业大数据中心和应用平台。争取更多国家级创新基础设施落地,发展省级创新基础设施。建设省级网络安全设施。

市州层面。升级城域网、市州—县骨干承载网,开展城区5G网络和千兆光网深度覆盖。各市州建设满足自身需求的本级数据中心、本地计算设施、边缘计算节点和城市大数据中心,武汉、襄阳、宜昌等地根据自身条件和优势承接全国和省级设施部署。按照省统一架构,建设市州级共性应用支撑基础设施,建设城市物联网感知管理平台、智慧城市运营中心等各地特色基础设施。各市州结合自身基础和产业发展,建设市州级创新基础设施和企业级创新基础设施。建设市州级网络安全设施,推动企业级网络安全设施建设。

县级层面。建设完善县—乡镇接入骨干网,加快推进县(市、区)5G网络和千兆光网覆盖,有序推进行政村5G网络和千兆光网建设。县(市、区)主要根据需求建设边缘数据中心和边缘计算设施。积极参与市州级融合基础设施建设,充分利用省、市州共性支撑能力,发展智慧化特色应用。结合各地特点建设高新技术开发区、特色产业园等创新设施载体。配合新型基础设施建设,同步建设网络安全防护软件和设备。

 

第四节 发展目标

到2025年,湖北省新型基础设施建设水平进入全国第一方阵,武汉市新型基础设施达到国内领先水平。全省5G网络覆盖率和建设水平中部领先,人工智能、区块链初具规模,基本形成较为完善的融合基础设施体系架构,创新基础设施能力大幅提升,主动服务和融入长江经济带、中部地区崛起、“一带一路”、汉江生态经济带等国家战略能力显著增强。

——信息基础设施达到全国一流。构建起“万物互联、数智融合、技术引领”的信息基础设施体系,网络设施、算力设施发展中部领先,建成一批通用人工智能、区块链公共服务平台。5G基站达到13万个,行政村5G网络通达比例达到80%,千兆宽带接入端口占比达到80%,数据中心标准机架数达到25万个,区块链网络节点数达到20个。

——融合基础设施打造成为全国标杆。基本形成“数字化、网络化、智能化”的融合基础设施赋能体系,工业、交通、能源等经济领域和教育、医疗、文旅等社会领域“数智改造”全面铺开。全省工业互联网标识解析二级节点达到15个,基于车联网的城市车路协同道路里程数达到1000公里以上,二级以上智慧医院比例、数字校园覆盖率均达到100%,4A级及以上智慧景区覆盖率达到70%,省级CIM平台搭建完成,17个市州全部建立CIM平台,每个市州建成一个智慧城市运营管理中心。

——创新基础设施建设实现全国领先。建成一批具有重要影响力的大科学装置、重点实验室、创新中心等科技创新平台,实现科技创新成果与地方产业有效对接,科技成果向现实生产力转化能力大幅提升。国家重大科技基础设施达到6个,国家级重点实验室和省级重点实验室分别达到32个和190个。

 

展望2035年,湖北省全面均衡发展的新型信息基础设施体系基本建成,新型基础设施规模和质量进入全国前列,建成中部地区网络枢纽、全国创新高地、长江经济带一体化大数据中心,成为经济社会数字化发展的重要基石和驱动力。信息网络、算力基础设施、新技术基础设施实现持续演进升级,对社会各领域赋能作用显著。融合基础设施全面普及,精准感知、精确分析、精细管理和精心服务能力全面提升,成为全省经济发展的有力支撑。创新基础设施跻身全国创新型省份前列,科教优势得到充分发挥,部分领域科技攻关能力达到国际一流水平,为经济发展持续注入新动能。

第三章 打造高速泛在的信息基础设施

高质量建设覆盖全省、辐射周边、服务全国的新一代信息基础设施。加快5G网络和千兆光网建设普及,提升骨干网与全国重点城市互联互通能力,构建立足本省、面向华中、辐射长江经济带和长江中游城市群,云边协同的数据基础设施,提供多源异构差异化计算能力,加快推动人工智能基础设施建设和应用,积极推动区块链基础设施部署。

第一节 打造高质量5G网络

加大5G网络建设投入力度,加快推进5G网络向县城、乡镇和重点行政村延伸覆盖,逐步提升高速公路、高铁等交通道路沿线5G网络覆盖水平。加强5G室内分布系统建设。适时开展5G毫米波网络建设,加强商务楼宇、交通枢纽、旅游景区等重点场景深度覆盖。优化工业园区、厂矿企业等重要场景5G网络覆盖,积极推进5G虚拟专网建设,打造一批5G+工业互联网、车联网等示范应用。深化5G网络共建共享,积极推进5G网络异网漫游、农村地区低频5G网络广域覆盖,加快实现农村地区一网托底,热点地区多网并存的网络格局。

第二节 深入推进物联网全面发展

按需扩展窄带物联网(NB-IoT)网络覆盖范围,增强NB-IoT接入支撑能力,加快推进5G物联网应用,构建NB-IoT、4G、5G协同发展的新一代移动物联网体系。积极推动存量2G/3G物联网业务向NB-IoT、4G、5G网络迁移。重点面向城市管理、城市建设、公共安全、医疗卫生等领域,推广应用低功耗、高精度的智能化传感设施。统筹各行业感知设施共性点位,在商业中心、城市道路、广场、公园、旅游景区等公共区域部署多功能杆、柱、桩等新型智能感知设施。

第三节 推动千兆光网快速普及

积极开展固定宽带网络接入能力升级和改造,加快推进千兆宽带规模部署,面向城镇家庭、中小企业用户全面提供千兆宽带接入能力,面向大型企业按需提供万兆宽带接入能力。鼓励光纤入户到房间、光纤进办公室到桌面、光纤进厂到机器,提升端到端网络能力和用户体验。率先在武汉、襄阳、宜昌等市开展千兆应用示范,打造一批千兆应用示范小区,推动千兆光网逐步向行政村、自然村延伸覆盖。稳步推进农村地区千兆网络部署,逐步实现80%以上行政村具备千兆网络接入能力。

 

第四节 持续提升骨干网效能

推广部署200G/400G超高速光传输系统,积极构建大容量、智能化骨干传输网络。实施通信网络扩容升级工程,优化完善省际、省内干线和城域传输网。推进互联网骨干网和城域网协同扩容,大幅提升IP城域网和互联网省际出口带宽,扩容升级武汉国家级互联网骨干直联点。加快网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)改造,推广部署IPv6分段路由/以太网虚拟专网(SRv6/EVPN)、软硬切片等技术,增强端到端差异化承载和快速提供能力。加快推进数据中心、内容分发网络、云服务平台、用户终端等设施IPv6升级改造。

第五节 加快空间基础设施建设

积极参与全国空间基础设施建设,强力推进湖北省域时空大数据平台建设,支持武汉航天产业基地“行云”工程和国家卫星通信网组网工程,推广部署天基互联网、物联网系统地面设施,加快建设天地一体化信息网络。推动“北斗+5G”高精度位置服务平台建设,在武汉城市圈、“襄十随神”“宜荆荆恩”三大城市群推广“北斗+5G”协同精密定位和位置服务应用示范。加快建设省级北斗数据中心和数据运营服务平台,加快北斗与互联网、物联网、5G、大数据等深度融合,丰富北斗卫星数据综合服务。

第六节 统筹部署算力基础设施

加快建设大型超大型数据中心,提升全省数据存储计算能力。统筹规划全省数据中心资源,依托中国宝武集团、三峡集团、中国水电集团等龙头企业,推进武汉、襄阳、宜昌等大数据中心集群建设。推进智能计算基础设施布局,提升数据中心多任务负载能力和海量异构数据计算能力,推动传统数据中心向人工智能计算中心演进,持续推动武汉人工智能计算中心能力提升。加快构建云边协同的算力体系,推动在智能制造示范园区(或企业)按需建设边缘计算节点或边缘计算网关,县(市、区)建设规模适度、共建共享的通用型边缘计算资源池,满足低时延业务的需求。推动数据中心高质量发展,新建数据中心电能使用效率(PUE)不高于1.3,对现有数据中心进行绿色化改造,改造后PUE不高于1.6。

 

第七节 打造一体化大数据中心

积极争取国家在湖北省布局大数据中心国家枢纽节点。充分发挥湖北省跨区域数据协同多、范围广的优势,构建全国一体化大数据中心中部地区枢纽节点,推动跨区域数据汇聚和按需使用。以武汉、宜昌、恩施为中心构建长江大保护一体化大数据中心,以襄阳、十堰为中心构建汉江流域大数据中心,以恩施为中心构建清江流域大数据中心,依托一体化大数据中心开展跨区域公共服务、社会治理等领域协作。建设省内大数据中心,对接市州级、行业级大数据中心,形成政务、交通、水利、农业等主题数据库,推动数据互通共享、融合应用。

 

第八节 加快人工智能平台建设

积极构建人工智能标准测试数据集、行业训练资源库,增加基础语音、视频图像、文本对话等公共训练数据量及工业、医疗、金融、交通等领域的行业数据量。鼓励骨干企业建立人工智能基础数据资源和重点领域数据资源共享平台,探索建立安全、合规、高效的数据共享开放体系。支持龙头企业、高等院校和科研院所牵头建设省级人工智能开源软硬件基础平台,推进开源开发平台、开放技术网络和开源社区建设。支持武汉、襄阳、宜昌率先建设城市群级人工智能应用公共服务平台,加快推进人工智能技术在智慧城市、智慧政务、智能安防、智慧环保、智慧教育、智慧医疗、智慧司法等领域形成特色应用,推动人脸识别、行人重识别等典型应用场景落地。

第九节 推动区块链基础设施发展

推进区块链服务网络(BSN)湖北主干网和城市级节点建设,支持武汉、襄阳、宜昌先行先试。鼓励龙头企业建设区块链通用技术平台,推动面向金融贸易、信用评价、商品溯源、智能制造等领域建设基于区块链技术的公共服务平台,构建安全稳定的区块链环境,提供通用基础接入和增值能力,降低用户使用门槛,实现业务快速上链。推进跨链基础设施建设,实现安全可信的跨链延伸,实现规模效应。

 

第四章 建设高效智能的融合基础设施

加强大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术对传统基础设施融合赋能,打造融合基础设施全国标杆。加强工业互联网建设,构建农业、交通、医疗等行业大数据平台,推进能源、水利、环保等领域感知设施部署,实现传统基础设施智能感知、高效运营和数字管控,提升各领域现代化发展水平。

第一节 打造领先的工业互联网

加强工业互联网网络建设。提升标识解析国家顶级节点(武汉)覆盖范围和运行质量,顶级节点围绕“域名、标识、区块链”三位一体发展,支持部署星火·链网,面向全省重点行业建成一批标识解析二级节点。加快标识规模化创新应用,围绕智能制造、汽车、生物医药等产业,形成一批可复制、可快速部署的应用模式,逐步向更多领域拓展。推动基础电信企业持续升级工业互联网企业外网,打造低时延、高带宽、广覆盖、可定制的高质量外网。鼓励本省龙头企业利用5G、边缘计算、时间敏感网络等新技术进行内网改造。打造一批“5G+工业互联网”样板工程。

推动工业互联网平台建设。建设一批全国一流的工业互联网平台,支持华工科技、长飞公司、武重集团、鄂钢公司、华新水泥等龙头企业打造一批具有全国影响力的行业级工业互联网平台。继续推动重点工业设备上云、企业上云,加速形成建平台与用平台双轮驱动的良性循环。

持续推进工业互联网安全态势感知平台建设。加强省级工业互联网安全监测与态势感知平台建设,面向省内重点工业企业、工业互联网平台,利用流量分析、主动探测等技术手段,构建集监测、预警、通报、处置为一体的工业互联网安全防护体系。推动企业级工业互联网安全监测平台建设,提升企业自身安全防护能力。推动省内基础电信企业升级相关网络安全监测系统,提升大数据综合分析能力。

 

第二节 推广高效智慧农业设施

推进农业生产和管理设施智能化。推进数字农业示范工程,围绕数字农场、数字牧场、数字渔场建设,打造一批行业标准化示范基地和示范企业,推动智能感知、智能分析、智能控制、遥感监测等技术和装备在大田作物、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖等产业领域的集成应用,构建具有湖北特色的数字农业应用典范,实现种植、养殖环境智能监控、水肥药精准施用、生产智能分析决策、农机智能作业与在线调度监控等,提升全省农业生产精准化、智能化水平。构建全省统一的农产品质量安全追溯管理信息平台,运用区块链等技术推进农产品质量全程在线化监管。完善农业投入品监管平台,汇集全省农业投入品生产经营及监督检查等数据,推动农业投入品在线化监管。

提升农业装备智能化水平。促进物联网、智能控制、卫星定位等信息技术在农机装备和作业中的应用,推广以机械手、机器人、无人机为重点的智慧农业装备应用。大力推进智慧农机工程建设,促进北斗导航等技术在农机领域的大规模应用。优化完善全省智慧农机监管调度系统,推广部署农机智能监测终端,为农机安全生产监管、跨区域智能调度、精准作业和在线服务提供支持,有效提升农机作业效率,强化农机管理。开展无人驾驶农机试验示范,推动无人机在农业病虫害预警、大田作物播种、精准施肥施药、土地确权、农业保险定损等领域的应用。加快推广农机作业监测、维修诊断、远程调度等信息化服务平台,提高农机作业质量与效率。

推进农业经营网络化。推动全省农业农村电子商务发展,加大农产品产地仓储冷链物流基础设施建设。大力实施“互联网+”农产品出村进城工程,深化电子商务进农村综合示范,支持和引导各类新型农业经营主体和服务主体开展网上业务。推动省内大型农产品批发市场、生鲜超市等完善电子商务基础设施,打通农产品线上线下销售渠道,降低农产品交易成本。鼓励休闲农业经营主体利用网络平台开展宣传展示、网络预订和在线交易,探索休闲农业智慧服务模式。

推进农业农村大数据中心建设。汇聚全省各级涉农部门的农业农村基础数据和产业动态数据,推进全省农业农村大数据中心建设。围绕小龙虾、柑橘、茶叶、生猪等优势特色产业开展单品种全产业链大数据建设,建立产业数据采集、分析应用、发布和共享服务机制。利用大数据分析、挖掘和可视化等技术,推动农业产业管理精细化和管理决策科学化。

 

第三节 发展便捷智慧交通设施

推动城市道路、高速公路和铁路智能化升级。推动5G、物联网、BIM、GIS、北斗等先进信息技术在城市道路规划、设计、建造及养护过程中的应用,感知网络与道路同步规划、同步建设,加快城市道路数字化、网络化和智能化改造,发展车路协同和自动驾驶。加快建设“九纵五横四环”高速公路网,整合行业主管部门、高速交警、经营单位等已有高速公路信息基础设施,提升已建高速公路智能化水平,深化高速公路电子不停车收费系统(ETC)拓展应用。在鄂州花湖机场高速公路等项目试点建设车路协同基础设施,实现全天候、多要素的交通状态感知和交互,丰富车路协同应用场景。大力发展高速铁路和城市轨道交通,加快建设“米字型、十通向”高铁枢纽网,有序推进襄阳、宜昌市城市轨道交通发展,运用大数据、人工智能等信息技术提升铁路建设、监测及管理等方面智能化水平。

开展航运数字化升级。加快构建“江海联运、水铁联运、水水直达、沿江捎带、港城一体”水运体系,支持武汉、宜昌等集装箱港口建设智慧港,打造基于5G的智能引导、精准停车、集装箱自动装卸等应用,带动襄阳、黄石、荆州等省内主要港口进行智能化改造。推动汉江等内河航道数字化升级,完善电子航道图、电子航标、航道智能监测、智能船闸等数字化应用,建设氢能+自动驾驶港口示范区。

提升民航智能化服务。加快建设“双枢纽、多支线”航空运输网,打造武汉天河、鄂州花湖智能化国际航空客货“双枢纽”,推进武汉天河国际机场、鄂州花湖机场、宜昌三峡机场、襄阳刘集机场、十堰武当山机场等省内机场智能化升级,加快实现5G+WiFi6网络全覆盖,积极部署人脸无感登机、无纸化一证通关、行李自助托运、智能机位分配等服务设施。

完善智慧物流设施建设。以构建“全球123快货物流圈”为目标,加快省级交通运输物流公共信息平台建设,实现公路、铁路、民航、市场监管、卫生防疫、海关、口岸、商务等部门数据交换与共享。依托鄂州花湖机场、武汉新港等推动多式联运创新发展,研发多式联运信息系统,推动智能仓储、集运分拨、共同配送、冷链物流、电子商务等核心环节信息资源互通共享,实现航空、公路、铁路、航运统一调度,推进货运电子运单广泛应用,构建服务全球的“一单制”高效多式联运体系,促进湖北智慧物流发展。

 

第四节 建设低碳智慧能源设施

推进智慧电厂建设。综合利用物联网、大数据、人工智能、云计算、边缘计算等技术,在确保电厂安全前提下,以需求为牵引,搭建适应电厂复杂环境的全域工业物联网和数据传输网络。在火电、水电和新能源领域,开展基于5G通信的工业控制与检测网络升级改造,实现生产控制、安全巡检、运行维护、应急救援等重点环节智慧化应用。

推进智能油气建设。探索在石油石化行业开展管线、电力线、加油站、加气站等关键生产单元的高清视频监控、无人机巡检、机器人巡检、工业AR等业务,逐步构建智能勘探、智能炼厂、智能管输等重点领域生产运输物联网。

推进智慧电网建设。推进智能变电站建设,升级改造智能调控系统,推广部署无人机和应用机器人,实现智能作业和巡检。加强5G在分布式电源接入调控、输变电环境实时监测与故障定位、配电自动化等环节的应用。统一智能充电服务平台,依托加油站、停车场等场所,建设车桩相随、智慧高效的充电基础设施体系。探索新能源换电模式,推动智能换电站建设,发展智能换电服务网络,促进新能源汽车产业发展和能源转型。

推进能源互联网建设。推动建设以智能电网为基础,实现电、气、冷、热多种能源灵活接入,各类能源网络互联互通,多种能源形态协同转化、协同运行的综合能源网络。建设能源大数据中心,推动多维度多视角数据采集和汇聚,构建涵盖各类能源生产、交易、消费等数据以及环境数据、政务数据的资源目录。搭建省级智慧能源服务平台,汇聚水、电、气、热各类能源数据,应用大数据挖掘分析技术,构建“源—网—荷—储”互动调控体系,实现能源智能量测、需求响应、传输网络及服务平台管理,提高政府机构、企业用户和能源服务商等综合能源管理服务能力,支撑构建灵活互动、开放共享的综合能源创新服务体系。

 

第五节 建设协同智慧水利设施

建设完善的涉水信息全要素动态感知网络。升级现有水利信息网络,形成数据汇集、交换和共享机制,打造“湖北水利一张网”。进一步完善全省监测站网布设,扩大信息采集覆盖面,提升防洪排涝动态监测能力,加强省级重要防护对象的水情、雨情、墒情、工情、灾情监测以及易旱地区信息采集。提升重要江河湖库水文监测,水库水雨情自动监测,大中型和重点小型水库安全监测,重要水质站监测,水工程建设质量监测、大中型工程安全运行实时监控等监测覆盖率和水平。提高重要断面生态泄流监控保证率、取水许可证入库率。大力推进省、市、县三级重点用水单位的取、用水量在线监测设施建设。开展天空地一体化的采砂监测、重要堤段及重点险工险段监测,提高敏感河段、重要敏感河段监测覆盖率。

搭建互联互通的数据资源治理共享体系。基于“一云两端”架构,构建水利大数据的归集、存储、管理和共享服务体系,搭建水利大数据的整体框架,启动全省水利大数据资源目录的编制,建立“湖北水利一张图”。全面推进河湖库监管、供用水监控、水旱灾害预警、水利建设市场监管、生产建设项目水土保持监管、水利遥感等方面的水利大数据应用。初步建立全省水资源统一监控管理模型、防汛抗旱精准预报及应急指挥调度模型、流域河湖及水工程联合调度模型。建立数据分析和挖掘模型,开发面向业务和综合决策的多级数据分析产品。

 

第六节 建设先进智慧城建设施

推进CIM平台建设。夯实平台数据基础,构建包括基础地理信息、建筑物和基础设施三维模型、标准化地址库等的CIM平台基础数据库,逐步更新完善,增加数据和模型种类,提高数据和模型精度,形成城市三维空间数据底板。全面推进平台应用,充分发挥CIM平台的基础支撑作用,在城市体检、城市安全、智能建造、智慧市政、智慧社区、城市综合管理服务,以及政务服务、公共卫生、智慧交通等领域深化应用。

实施智能化市政基础设施建设和改造。组织实施智能化市政基础设施建设和改造行动计划,对城镇供水、排水、供电、燃气、热力等市政基础设施进行升级改造和智能化管理。推进智能化感知设施建设,实现对市政基础设施运行数据的全面感知和自动采集。建立基于CIM平台的市政基础设施智能化管理平台,对水电气等运行数据进行实时监测、模拟仿真和大数据分析,实现对管网漏损、防洪排涝、燃气安全等及时预警和应急处置。

第七节 打造便民智慧医疗设施

升级完善全民健康信息平台。完善人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库,整合卫生健康信息资源,加快建设覆盖各类医疗健康数据的省级医疗健康大数据中心,推进跨院电子健康档案和电子病历共享。加快建设统一权威、互联互通的省、市两级全民健康信息平台,与国家平台对接,整合各类医疗机构数据,促进数据互通与共享应用。完善基于大数据的智慧化传染病多点触发监测预警和分级精准响应机制,建立健全有效应对重大公共卫生事件的新型基础设施体系,有力维护与疫情防控相适应的正常经济社会运行秩序。

推进智慧医院建设。围绕智慧医疗、智慧服务、智慧管理三个方面,加快同济、协和、省人民医院等综合型医院智慧医院建设。推动省级、市级人工智能医疗影像云和人工智能辅助诊疗平台建设,提升医联体内成员的影像筛查和辅助诊疗能力。加快省级医疗专网、远程医疗服务平台和视频云服务平台建设,推动各医疗机构利用互联网或专网开展远程医疗服务。推动省内互联网医疗服务平台与多类型、多层次医疗服务主体合作,促进优质医疗资源下沉,提供线上线下相结合的全流程医疗服务。推动建立医院综合运营管理系统、医疗废弃物管理系统、智能设备监控系统、智能能源管控系统等,提升医院管理智慧化水平。探索利用人工智能技术对医疗资源进行智能化调度,提高资源调度效率。

 

第八节 完善双线融合智慧教育设施

推进智慧校园建设。加快建设在线智能教室、智能实验室、虚拟工厂、数字图书馆等智能学习空间,形成泛在化、智能化学习体系。推进创客教室、虚拟仿真实验室、综合教育教室等智能化教学环境建设。优化升级学校网络接入和带宽条件,推动5G网络覆盖校园,实现全省各级各类学校数字校园全覆盖。开展智慧教育试点示范,探索基于人工智能的教育教学和教育管理模式,重点推进武汉市创建国家智慧教育示范区。

推进智慧教育平台建设。构建一体化的“互联网+教育”大平台,开发创新教学、评价、研训和管理等应用,推动各级平台互联互通、开放共享。建设教育信息化产品展示和选用平台,形成基于大数据的教育信息系统的认证、选用、采购、推送、应用、反馈体系,为所有学校有效应用各类系统提供基础支撑。推进基于人工智能的个性化精准化教学应用,提高教师课堂教学质量和学生学习效率。推动高等院校和中等职业学校建设5G+AR/VR虚拟实训平台,满足高精尖设备操作、危化品使用、复杂工艺流程等专业教学和实训需要。以“专递课堂”“名师课堂”“名校网络课堂”和高校“楚课联盟”等方式,扩大优质教育资源覆盖面,缩小区域和校际教育差距,助力教育优质均衡发展。

 

第九节 发展创新智慧文旅设施

推进智慧文旅平台建设。建设湖北省文旅大数据中心,整合全省旅游信息资源,实现数据实时采集分析,为旅游市场细分、精准营销、旅游战略制定、应急处置和应急指挥调度、政府监管等提供决策支撑。完善“一部手机游湖北”全域智慧文旅综合服务平台,运用云计算、物联网、大数据、5G、区块链、人工智能等新技术,构建便捷、高效、统一的智慧旅游大数据服务模式,集聚文旅资源、整合供应链服务,实现全域信息服务一体化、市场营销精准化、行业监管智能化、产业运行数据化。

推进智慧景区建设。全省4A级以上旅游景区(点)深入推进“智慧景区”建设,建设完善景区预约服务平台、视频监控系统、电子票务系统、智慧停车系统、流量监测系统、景区数据资料应用平台、应急管理平台、一键报警系统和景区智能调度应用平台等,提升旅游服务体验。加快5G网络在景区、景区道路覆盖。结合5G、大数据、人工智能、AR/VR等技术,率先在武汉、襄阳、宜昌、咸宁、十堰、黄冈、恩施、神农架等地建成一批数字虚拟景区,丰富虚拟旅游内容层次,立体展现湖北自然风貌、人文历史、风土民情等特色。支持旅游景区利用网络直播、AR/VR等开展线上旅游,引导在线旅游企业开发更多符合市场需求的网络旅游套餐。

推进智慧文化场馆建设。推动建设智慧文化(群艺)馆、智慧图书馆,提升公共文化设施信息化水平。建设湖北省公共图书馆大数据中心,实现全省公共图书馆书目数据、读者数据、借阅数据融合共享。建设全省图书馆电子资源共享服务平台、电子资源统一检索平台,为读者提供电子资源的一站式检索与个性化推荐服务。实施公共数字文化工程,建设虚拟专网联通数字图书馆与数字文化馆,推动市县图书馆、文化馆与国家及省图书馆、文化馆数字资源互联共享,提供“一站式”公共文化服务,实现线上线下互动式服务模式广泛应用。运用人机交互、VR/AR、全息等技术打造交互式文化体验专区,增强公共文化服务互动性和趣味性。

 

第十节 升级数字化社会治理设施

构建高效协同的政务基础设施。完善省政务云平台建设,搭建统一的政务云服务管理系统,加快行业云、地方政务云与省政务云平台融合对接,形成覆盖全省、互联互通的“1+17+N”政务云体系。推进以省大数据能力平台为总节点,各市州大数据平台为分节点的全省一体化大数据中心建设。建立省、市两级数据交换共享平台,实现省、市两级数据资源交换共享。按照省级统建四级纵向网络、市县乡分建横向网络的模式,建成“横向到边、纵向到底、统一出口”的政务外网“一张网”。加速政务专网和政务外网业务整合,应用SDN、IPv6、5G、量子保密通信等新技术,促进一网融合改造。

推进“城市大脑”建设。构建多级联动的城市管理大数据中心和城市综合管理服务平台,汇聚政府和社会计算资源、数据资源,实现全省各地总体态势、运行管理、综合服务、分析决策、重大项目等“一屏感知”。推动各地“城市大脑”建设,加快城市大脑在城市治理、生态环保、公共安全、应急指挥等领域综合应用。建设湖北省级智慧大脑,对接各市州智慧城市运营管理中心,与各地“城市大脑”打通链接,打造便民惠民利民的城市管理智慧平台。

推进共性支撑能力建设。完善统一身份认证系统、电子印章系统、电子证照系统、网上支付系统,探索建设区块链政务服务平台、政务AI算法平台。完善省、市两级国土空间基础信息平台,构建湖北省时空大数据平台,推动各市州统一建设开放共享的智慧城市时空大数据平台和三维地理信息系统平台。推动各市州建设统一的城市级物联网感知设施管理平台,实现城市基础部件、感知设施全生命周期的统一接入、协同调度和数据汇集。积极推进城市级BIM管理平台建设,统筹构建CIM基础平台,积极推进城市级CIM平台建设,以武汉市东湖新技术开发区部分区域为试点探索建设数字孪生城市。

 

BSN赋能《湖北省新型基础设施建设“十四五”规划》

 湖北省人民政府印发了《湖北省新型基础设施建设“十四五”规划...

关于我们

支持iOS|android|windows等平台

  • 用户支持
  • 帮助中心
  • 服务条款
微信二维码
欧 易 (OKX) 数字货币交易平台 Powered by OKX
QR code